NSTL 国 家 科 技 图 书 文 献 中 心 　　 　　 　　 　　所属馆藏： 中国科学技术信息研究所 　　 　　 　　中文会议论文数据库 　　 　　 　　　　　【正题名】: 基于语音学分类的三音子识别单元的研究 　　【个人作者姓名】: 李春 王作英 　　　　【作者单位】:清华大学电子工程系(北京)清华大学电子工程系(北京) 　　【会议录\文集名】: 第六届全国人机语音通讯学术会议 　　　　　【出版年】: 2001 　　　　　　【页码】: P.257-262 　　　　　【馆藏号】: H045823 　　　　　【关键词】: 语音识别系统 三音子单元 汉语语音 单音节结构 声学模型 　　　　　【分类号】: TN912.34 　　　　【正文语种】: CHI 　　　　【文摘语种】: CHI 　　　　　　【文摘】:考虑上下文相关建立三音子单元能够明显的提高语音识别系统的性能.本文针对汉语语音的单音节结构的特点,提出了一种新的建立二音子识别单元的方法.这种方法考虑连续语音音节间的协同发音现象,对声学模型进行细化,然后基于语音学知识对音节间上下文影响进行分类,实现单元间状态参数的共享,降低了模型的复杂程度,保证了模型的可训练度.它安全利用语音学知识分类从而实现参数共享,而不同于传统的数据驱动的聚类共享.同时,本文提出并实现了三音子单元的识别系统的训练算法和识别搜索算法.识别实验表明,基于语音学分类的三音子识别单元对识别性能有明显的改善,系统的首选误识率相对基线系统降低了28.

原文2001-11 发表于 第六届全国人机语音通讯学术会议(深圳）  浏览：1004

设置 修改 撤销 录入时间：2003/8/20 21:55:03